「智能工廠」已成（chéng）為製造業企業口中（zhōng）的熱門話題。這（zhè）個概念並不虛無縹緲。根據Boston Consulting Group的調查，約有85%的製造商認為自己可以（yǐ）通過某（mǒu）種方式從智能工廠中獲益。該調（diào）查報（bào）告中提到，在未來的智能工廠中，“價值鏈將完全整合，傳統的界限進一步模糊。而（ér）在整個價值鏈（liàn）中（zhōng），IT係統的全麵整合及所需生（shēng）產數據的大範圍（wéi）可用還將（jiāng）對製造業產生巨大（dà）的促進作用。”
其他分析師也對此表達了樂觀的態度。畢馬威進一步強調了係統集成的理念，他們認為，“在未來（lái）的工廠中，信息和通信技術將與自動（dòng）化技術全麵集成”，這會使得整個製造流程“從第一步（bù）開始就需要以整體化的實時方式加以考慮和管理。”
麥肯（kěn）錫也提到（dào）了類似場景（jǐng）：“傳統生產係統涉（shè）及一係列彼此獨立的工具，這些工具通過一定的規則和應用程序鬆（sōng）散地耦合在一起。但在（zài）未來的智能工廠中（zhōng），這樣的連接（jiē）將更緊（jǐn）密，更自動化，可以快速通過數字（zì）化連接讓整個係統作（zuò）為一個無（wú）縫、有凝聚力的整體進（jìn）行運作。”
雖然每個分析師的具（jù）體（tǐ）定義（yì）都略有差異，但很明顯，它們之間有著一些共同的特（tè）征和主題。微軟也結合客戶當前的需求進行分析，針對未來的工廠提出了（le）自己的觀點。
微軟對未來工廠的觀點
微軟（ruǎn）認為，製造（zào）業正向著物理和數字世（shì）界的無縫集成發展著，以實（shí）現分布式製造基礎架構中的快速集成、反饋和控製環路。在未來的工廠中，雲計算和物聯網可以讓每個工（gōng）廠與其他廠房（fáng）和設（shè）施隨時通信，緊密融入至現有的工業技術設（shè）施（shī）中。這就可以獲得（dé）一個由不同機器和廠房（fáng）組成的，能夠自我調節的複雜生態（tài）體係，同時依然可以定製輸出，優化資源分配，在建築、生產線以及生產（chǎn）過程之間實現物理（lǐ）和虛擬世界的（de）無（wú）縫融合。
而該願景（jǐng）核心在於四個重要轉變：開放的價值鏈（liàn）、靈活的生產、以人為中心的製（zhì）造（zào）、創新的業務模式。
開放的價值鏈
為實現這個願景，需要重新思考整個價值鏈。麵對越來越短的產品生命周期，未來的工廠不再（zài）使用傳統的工業價值鏈（由（yóu）相（xiàng）互獨（dú）立的係統為離散的製造環節（jiē）提供支持），而是要在這些係統及其（qí）支持流程之間實現互操作和集成。這種集成可以讓機器和IT係統能夠使用高級算法確定最佳執行方式，不再需要人工通過直覺和經驗處理複雜的生（shēng）產流程和資源管理任務，進而產生可自我調（diào）節和適（shì）應的價值鏈。
靈活的生產
借助類似的方式，未來的工廠還能實現更靈活的生產。通過將工業自動化軟件和係統與設計係統集成，未（wèi）來的工廠將能自動從產品配置（zhì）中提取係統設置（zhì），並將最佳實踐自動應用給不同的設（shè）備和設施。借助傳感器采（cǎi）集的（de）數據對流程進行實時更新，進而確保跟上不斷變化的條件。
以人為中心的製造
在先進技術的幫助下，未來的工廠也將變得更加以人為中心。例如（rú）通過係統集成，可（kě）以更好地適應員工的個人時（shí）間和動態（tài）調（diào）整的工作時間表。機器人技術使得員工和機器能夠在涉及重複性複雜和複雜決策的過程中隨時協作。海量數據以及從中獲得的洞察可以幫助員工更自信地（dì）製定複雜（zá）決策。最終（zhōng）這些措（cuò）施將有效提高員工的滿意度和生產率。
創（chuàng）新（xīn）的業務模式
未來工廠不僅可以優化生產流程，還可以實現（xiàn）創新的業務（wù）模式（shì），如產品即服務。然而從銷售「產品」到銷售「產品即服務」，這個過程需要重新設計產品（pǐn）和生產係統，以便為遠程監控等新的功能提供支持。類似工廠運營技術（shù）、服務合約管理這種原本獨立的職能也必須圍繞從設（shè）計（jì）到最終生（shēng）產製造等一係列（liè）環節緊（jǐn）密結合在（zài）一起。這一切都離不開開放式價值鏈和係統的集成。
工廠的現狀，和未來工廠的目標，兩者（zhě）之間的差距需要通過（guò）戰略投資和時間的投入（rù）方能彌補。如果能根據真實的運營數據，而非猜測來開展相關工作，這些投（tóu）資將快速煥發出價值。那麽具（jù）體該怎麽做？
迎接工業（yè）4.0，你準備好了嗎？
很多製造商已經投身於未來工廠（chǎng）的轉型中，根據凱捷谘詢的統計，超過半數的（de）製造商已經（jīng）在智能工廠方麵投資（zī）了一億美元以上（shàng）！大部分製造商和（hé）分析師認為，端（duān）到端（duān）實時監控是改進業務流程的關鍵，但目（mù）前隻有7%的製造商針對整個生產流程實現了實時監（jiān）控。對於少數已經成功實現互聯智能工（gōng）廠的製造商，他們正在享受不（bú）菲的收（shōu）益：生產力平均提高了多達17%-20%。
Jabil通過預測分析技術與實時製造相結合，廢料和返工成本降低了17%。TetraPak將生產線與（yǔ）雲端預測式分析（xī）和混合顯示技術結合（hé），有效地預防設備故障並可以讓遠程專家更高效地修複（fù）設備。山特維克可（kě）樂滿開發的解決方（fāng）案可通過雲（yún）平台分析聚合後的（de）物聯網數據，從而將緊急停（tíng）機決策所（suǒ）需時間（jiān）從原本的（de）2秒縮短至100毫秒。
微（wēi）軟正（zhèng）在幫助製造商最大限度的發揮數據的影響力，讓整個價值鏈更具可見（jiàn）性。借此製造商可以針對供（gòng）應商、生產批（pī）次、組件、生產線進行預測並酌情采取措施（shī），幫助每（měi）位員工在現場（chǎng）做出更（gèng）明智的決策。通過機器學習以及數字化供（gòng）應鏈提供的預測式見解，我們已經能幫助製造商將產（chǎn）量（liàng）提高（gāo）30%，廢料成本節約200萬（wàn）美元。
微軟如何解鎖未來工廠
未來（lái）工廠的實現需要通過技術（shù）讓整個（gè）工廠的生產網絡和製造商生態係統實現無縫集成。過去，工業自動化采取了“一次配置終身（shēn）無憂”的心態，但這種心態需要變一變了（le）。
無論（lùn）從零開始構建（jiàn），或轉型現有（yǒu）設施和基礎架構，連接和互（hù）操作都是成（chéng）功（gōng）的關鍵。原本截然（rán）不同的係統和協議開始（shǐ）組成協同的超連接（jiē）網絡，機器-機器通信變成了機器-機（jī）器-人之間的通信。微軟（ruǎn）將通過AI技術將（jiāng）人和（hé）機器緊密連接在一起，通過智能、混合現實和認知服（fú）務（wù）等技術獲得突破性生產力（lì）。
二十多年來，物聯網技術驅動的自動化係統針對運營、生產力和設備狀態提供了以往人們根本不敢想象的豐富見解。而微軟針對諸如（rú）OPC-UA等技術的投資將幫助製造商將新老係統無縫連（lián）接，更（gèng）輕鬆地實現工廠智能化改造。
未來工廠成功的關鍵（jiàn）還少（shǎo）不了通過數字化孿生方式進行（háng）的仿真模（mó）擬。人工智能、物聯網和混合現實，這三項技術將成為通過數字（zì）化孿（luán）生流程大（dà）幅提高效率的關（guān）鍵。數字化孿生將不（bú）再僅限於在管（guǎn）理特（tè）定設備生命周期過程中實現可視化和協作等目的，我們還（hái）可以通過這種技術理解（jiě）整個（gè）生產製造過程的運營。
Microsoft HoloLens可以幫助製造商（shāng）和員工（gōng）用全新方式在虛（xū）擬現（xiàn）實世界中對相關數（shù）據進行（háng）可視化，讓數字化孿生發揮出更（gèng）大（dà）作用。在未（wèi）來工廠中，通過（guò）認知（zhī）服務的麵部識（shí）別能力防止未經授權人員操作（zuò）設備，也可以讓安全性再上新高。借此網絡和物理安全將有大幅提升，可以幫助製造商更好地保護知識產權、數據以及物理資產。
極為靈活（huó）且強大的Azure智能（néng）雲平台可以幫助這種超連接的世界通過混合智能邊緣和智能雲模型（xíng）實現更好的（de）互（hù）操作。這不僅為物聯（lián）網奠定了基（jī）礎，同時也為未來工廠中的物聯網、人員和服務提供了支（zhī）撐。
更棒的是，為了幫（bāng）助製造商快速轉型並實現未來的智能工廠，微軟已（yǐ）將所有這些組件（jiàn）結合在一起打造了一個全麵的平台，Azure IoT Suite互聯工廠解決方案。這種預配置的解決方案可以（yǐ）幫助製造商，在不打斷（duàn）生產任務的前提下，將現有機械設備連接至安全的雲（yún）平（píng）台，借此針對生（shēng）產過程獲得端到端可視性，針對（duì）業（yè）務轉型獲得更深入的見解。他還可連（lián）接並監控（kòng）工業設備，圍繞生產環境提供端到（dào）端的可視性。Azure Time Series Insights可以幫助製造商分析設備源源不斷生成的數據流（liú），借此提高運營效率和盈利能力。
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